KI-Telefonagent für Unternehmen: So funktioniert es

Die Technologie hinter dem Agenten

Ein KI-Telefonagent besteht aus drei Kernkomponenten:

• Sprachverständnis (STT): Erkennt und versteht gesprochene Sprache in Echtzeit — auch mit Dialekten, Akzenten und Hintergrundgeräuschen
• Entscheidungsmotor (LLM): Ein Large Language Model entscheidet, was als nächstes gesagt wird, basierend auf dem bisherigen Gesprächsverlauf und dem konfigurierten Skript
• Sprachsynthese (TTS): Wandelt Text in natürlich klingende Sprache um — mit DE/EN-Unterstützung und automatischem Sprachwechsel mid-call

Bei 24/7 PROJECT laufen diese Komponenten auf Retell AI (Voice-Orchestrierung), Gemini Flash (LLM) und ElevenLabs (Stimmensynthese), orchestriert über n8n auf EU-Infrastruktur.

Onboarding in 24 Stunden

• Kauf und Zahlung (Starter: €1 Trial, Professional/Enterprise: Digistore24 oder Stripe)
• Automatische Bereitstellung: Agent-Klon, dedizierte Rufnummer, Dashboard-Zugang
• Skript-Konfiguration: Unternehmenskontext, Zielgruppe, Einwandbehandlung im Dashboard einstellen
• Lead-Upload: CSV-Datei hochladen oder Leads manuell eingeben
• Kampagne starten: Anrufzeiten definieren, Agent aktivieren

Das Dashboard

Jeder Kunde erhält ein Live-Dashboard mit:

• Minutenverbrauch und Anruf-Statistiken in Echtzeit
• KI-Lead-Score (0–100) für jeden abgeschlossenen Anruf
• Vollständige Transkripte und KI-Zusammenfassungen
• Lead-Management: Status, Aktionen, Export
• Agent-Konfiguration: Skript, Stimme, Anrufzeiten, aktive Tage

Integrationen

Professional und Enterprise können via Make.com, Webhooks oder direkte API-Integration mit bestehenden Systemen verbunden werden:

• CRM: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Airtable
• Kalender: Cal.com, Google Calendar, Outlook
• Kommunikation: Slack, SMS (Twilio), WhatsApp (Enterprise)
• E-Mail: Automatische Drip-Sequenzen via Zoho Mail